Theses

@mastersthesis{amslaurea15476,
title = {Una Rassegna delle Tecnologie e dei Protocolli Abilitanti l'Internet of Things},
author = {Roberto Cocomazzi},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/15476},
year = {2018},
date = {2018-01-01},
abstract = {La crescente presenza di dispositivi capaci di comunicare, con l'enorme sviluppo di Internet e delle tecnologie mobili ha permesso la concretizzazione dell'Internet of Things.
In questo sistema, dispositivi di ogni genere cooperano per creare sistemi autonomi capaci di realizzare operazioni specifiche negli ambiti per le quali sono stati progettati, dal monitoraggio della salute al controllo dei sistemi cittadini, con l'obiettivo finale
di migliorare la qualità della vita dell'uomo.
Questo lavoro di tesi si pone di descrivere le tecnologie e i protocolli che rendono possibile il funzionamento dell'IoT.},
keywords = {AMQP, Bluetooth, DDS, DNS-SD, EPC, IEEE802.15.4, Internet of Things, IPv6, LoRaWAN, LTE, mDNS, MQTT, NFC, RFID, RPL, TCP, UDP, UMTS, Web of Things, WiFi, Z-Wave, ZigBee},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea13788,
title = {Progettazione e sviluppo di un sistema Indoor Assistant basato su tecnologia Beacon},
author = {Francesco Pio Serio},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/13788},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
abstract = {In questa tesi vengono descritte le tecnologie dell'Indoor Geolocalization e Beacon, fornendo un'ampia rassegna circa il loro funzionamento e le applicazioni nei vari settori. Successivamente viene presentato il progetto realizzato che consiste in un'applicazione per dispositivi mobili con sistema operativo Android. Il sistema è in grado di geolocalizzare l'utente in ambienti indoor e di introdurre una serie di funzionalità context-aware all'interno di un'area geofence delineata dall'utente.},
keywords = {Beacon, Bluetooth, Geofence, Geofencing, INDOOR, Indoor Geolocalization, Internet of Things, Marketing, Proximity Interaction, Proximity Marketing},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea13797,
title = {Sviluppo di un'Applicazione in ambito fieristico: Tecnologie di Posizionamento e Beacon},
author = {Gabriele Carlucci},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/13797},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
abstract = {L'elaborato si concentra sullo sviluppo di un'applicazione di ambienti fieristici. Vengono discusse specifiche ed implementazione di soluzioni confrontandole con le attuali tecnologie di Posizionamento e soffermandosi su vantaggi e limiti di ognuna. In particolare viene affrontata un'analisi approfondita sulla tecnologia basata su Beacon.},
keywords = {applicazione, Beacon, Bluetooth, GPS, Ibeacon, INDOOR, mapping, outdoor, RFID, TecnologieDiPosizionamento, WiFi},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea10894,
title = {Implementazione e valutazione delle prestazioni di algoritmi di localizzazione Indoor basati su dispositivi Beacon},
author = {Alessandro Fiorentini},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/10894},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
abstract = {Questo elaborato di tesi ha lo scopo di illustrare un'applicazione realizzata per dispositivi Android in grado di localizzare l'utente all'interno di un ambiente indoor sfruttando l'utilizzo dei Beacon e dare una valutazione dei risultati ottenuti. L'utente potrà registrare i dispositivi Beacon in suo possesso all'interno dell'applicazione, caricare la planimetria di un ambiente e configurarlo indicando esattamente quale Beacon si trova in una determinata posizione. Infine potrà scegliere quale tra i tre algoritmi implementati (Prossimità, Triangolazione e Fingerprinting) utilizzare per visualizzare la propria posizione sulla mappa.
I tre algoritmi sono stati sottoposti a vari test che hanno permesso di analizzare le differenze tra di essi in termini di accuratezza e le performance generali dell'applicativo.},
keywords = {Beacon, BLE, Bluetooth, INDOOR, localizzazione},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea8329,
title = {Comunicazione P2P tra smartphone attraverso tecnologia wi-fi direct: una valutazione sperimentale},
author = {Carlo Tamburrelli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8329},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Studio dello standard Wi-Fi Direct e realizzazione di applicativi per smartphone atti a sperimentarlo.},
keywords = {android, Bluetooth, Java, p2p, Smartphone, WiFi, Wifi-Direct},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea8362,
title = {Progettazione e implementazione di una piattaforma per la localizzazione indoor basata su tecniche di radio fingerprinting e
data-crowdsourcing},
author = {Gabriele Gimelli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8362},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Questa tesi ha come scopo principale l'analisi delle diverse tecnologie di
localizzazione in ambito indoor, analizzando in particolare l'utilizzo del Wifi
RSS Fingerprinting.
La tecnica del Wifi RSS Fingerprinting è una tecnica per la localizzazione
all'interno di ambienti chiusi, che consiste nella definizione di un
'impronta'(fingerprint) in un punto preciso dell'ambiente(definito reference
point), andando a inserire in un database i valori di potenza del segnale
ricevuto(RSS) da ogni access point rilevato all'interno di quel
determinato reference point.
Per l'implementazione di questa tecnica è stato sviluppato un applicativo
con un architettura client-server.
Il client è stato sviluppato in ambiente Android, realizzando una applicazione
per la gestione della fase di salvataggio di nuovi fingerprint e per la fase di
localizzazione della posizione corrente, tramite l'utilizzo dei vari fingerprint
precedentemente inseriti all'interno del DB.
Il server, sviluppato in Node.js(framework Javascript), gestirà le
diverse richieste ricevute dal client tramite delle chiamate AJAX,
prelevando le informazioni richieste direttamente dal database.
All'interno delle applicativo sono stati implementati diversi algoritmi per la
localizzazione indoor, in modo da poter verificare l'applicabilità di questo
sistema in un ambito reale.
Questi algoritmi sono stati in seguito testati per valutare l'accuratezza e la
precisione di ciascuno, andando ad individuare gli algoritmi migliori da
utilizzare in base a scenari diversi.},
keywords = {android, Bluetooth, GPS, localizzazione gps, Node.js, rss, wifi fingerprinting},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea9109,
title = {Un Sistema di Parcheggio Intelligente basato su Context-Awareness},
author = {Rosario Salpietro},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/9109},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Sistema di segnalazione automatica posti auto su strada. Implementato per Android con tecniche di apprendimento automatico supervisionato e Bluetooth per realizzare un'applicazione Context-Aware.},
keywords = {android, Bluetooth, Context-Awareness, Internet of Things, Machine-Learning, Riconoscimento mobilità, Smart-Parking},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}