@mastersthesis{amslaurea8362,
title = {Progettazione e implementazione di una piattaforma per la localizzazione indoor basata su tecniche di radio fingerprinting e
data-crowdsourcing},
author = {Gabriele Gimelli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8362},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Questa tesi ha come scopo principale l'analisi delle diverse tecnologie di
localizzazione in ambito indoor, analizzando in particolare l'utilizzo del Wifi
RSS Fingerprinting.
La tecnica del Wifi RSS Fingerprinting è una tecnica per la localizzazione
all'interno di ambienti chiusi, che consiste nella definizione di un
'impronta'(fingerprint) in un punto preciso dell'ambiente(definito reference
point), andando a inserire in un database i valori di potenza del segnale
ricevuto(RSS) da ogni access point rilevato all'interno di quel
determinato reference point.
Per l'implementazione di questa tecnica è stato sviluppato un applicativo
con un architettura client-server.
Il client è stato sviluppato in ambiente Android, realizzando una applicazione
per la gestione della fase di salvataggio di nuovi fingerprint e per la fase di
localizzazione della posizione corrente, tramite l'utilizzo dei vari fingerprint
precedentemente inseriti all'interno del DB.
Il server, sviluppato in Node.js(framework Javascript), gestirà le
diverse richieste ricevute dal client tramite delle chiamate AJAX,
prelevando le informazioni richieste direttamente dal database.
All'interno delle applicativo sono stati implementati diversi algoritmi per la
localizzazione indoor, in modo da poter verificare l'applicabilità di questo
sistema in un ambito reale.
Questi algoritmi sono stati in seguito testati per valutare l'accuratezza e la
precisione di ciascuno, andando ad individuare gli algoritmi migliori da
utilizzare in base a scenari diversi.},
keywords = {android, Bluetooth, GPS, localizzazione gps, Node.js, rss, wifi fingerprinting},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
Questa tesi ha come scopo principale l'analisi delle diverse tecnologie di
localizzazione in ambito indoor, analizzando in particolare l'utilizzo del Wifi
RSS Fingerprinting.
La tecnica del Wifi RSS Fingerprinting è una tecnica per la localizzazione
all'interno di ambienti chiusi, che consiste nella definizione di un
'impronta'(fingerprint) in un punto preciso dell'ambiente(definito reference
point), andando a inserire in un database i valori di potenza del segnale
ricevuto(RSS) da ogni access point rilevato all'interno di quel
determinato reference point.
Per l'implementazione di questa tecnica è stato sviluppato un applicativo
con un architettura client-server.
Il client è stato sviluppato in ambiente Android, realizzando una applicazione
per la gestione della fase di salvataggio di nuovi fingerprint e per la fase di
localizzazione della posizione corrente, tramite l'utilizzo dei vari fingerprint
precedentemente inseriti all'interno del DB.
Il server, sviluppato in Node.js(framework Javascript), gestirà le
diverse richieste ricevute dal client tramite delle chiamate AJAX,
prelevando le informazioni richieste direttamente dal database.
All'interno delle applicativo sono stati implementati diversi algoritmi per la
localizzazione indoor, in modo da poter verificare l'applicabilità di questo
sistema in un ambito reale.
Questi algoritmi sono stati in seguito testati per valutare l'accuratezza e la
precisione di ciascuno, andando ad individuare gli algoritmi migliori da
utilizzare in base a scenari diversi.
