@mastersthesis{amslaurea8393,
title = {Progettazione ed implementazione di un'applicazione Android basata sul riconoscimento automatico di attività},
author = {Giovanni Rago},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8393},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Progettazione ed implementazione di una semplice applicazione per smartphone Android al fine di dimostrare le funzionalità delle librerie per l'activity recognition messe a disposizione dai Google Play Services. Lo studio esplora il campo di ricerca in generale, mostrandone le modalità, le applicazioni e le problematiche, e introduce l'ambiente Android per poi analizzare l'applicazione progettata. In conclusione, vengono mostrati alcuni test svolti per verificare l'accuratezza del classificatore implementato da Google.},
keywords = {Activity Recognition, android, classificatore precisione, Context-Awareness, riconoscimento attività, Smartphone},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
Progettazione ed implementazione di una semplice applicazione per smartphone Android al fine di dimostrare le funzionalità delle librerie per l'activity recognition messe a disposizione dai Google Play Services. Lo studio esplora il campo di ricerca in generale, mostrandone le modalità, le applicazioni e le problematiche, e introduce l'ambiente Android per poi analizzare l'applicazione progettata. In conclusione, vengono mostrati alcuni test svolti per verificare l'accuratezza del classificatore implementato da Google.
@mastersthesis{amslaurea9109,
title = {Un Sistema di Parcheggio Intelligente basato su Context-Awareness},
author = {Rosario Salpietro},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/9109},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Sistema di segnalazione automatica posti auto su strada. Implementato per Android con tecniche di apprendimento automatico supervisionato e Bluetooth per realizzare un'applicazione Context-Aware.},
keywords = {android, Bluetooth, Context-Awareness, Internet of Things, Machine-Learning, Riconoscimento mobilità, Smart-Parking},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
Sistema di segnalazione automatica posti auto su strada. Implementato per Android con tecniche di apprendimento automatico supervisionato e Bluetooth per realizzare un'applicazione Context-Aware.