Theses

@mastersthesis{amslaurea12412,
title = {Progettazione e realizzazione di dispositivi low-cost per la raccolta dati tramite Crowdsensing per IoT collaborativo},
author = {Natale Vadalà},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/12412},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
abstract = {La redazione di questo documento cerca di inquadrare dal punto di vista
tecnico e tecnologico il campo dell’ Internet of Things intersecato con quello del Crowdsensing e, in particolare, della progettazione di semplici dispositivi per la misurazione e la raccolta di dati legata a sensori.
L’ Internet of Things è uno dei campi di ricerca (ed industria) più crescenti
e prolifici negli ultimi anni; esso racchiude l’ idea di mappare il mondo reale con dispositivi di rilevamento capaci, ad esempio, di fornire un’ intelligenza artificiale ad un elettrodomestico, così da consentirgli di relazionarsi con altri elettrodomestici e, in genere, con altri dispositivi general purpose.
Il Crowdsensing, invece, è un fenomeno che consiste nella raccolta di rile-
vazioni di varie entità da utilizzare per analisi successive, e si riferisce alla
condivisione dei dati raccolti dai singoli dispositivi di rilevamento con l’ obiettivo di misurare o fare interagire fenomeni di interesse comune.
Il presente progetto consiste nella realizzazione di una Weather Station low-cost collegata ai server Unibo, con integrati sensori di temperatura, umidità e pressione atmosferica, facilmente fruibile dall’ utente finale, visto che non è necessaria alcuna conoscenza particolare per il suo utilizzo.
Essa nasce dalla necessità di fornire all’ utente validi e semplici strumenti che consentono di avvicinarsi al Crowdsensing, offrendo pure la possibilità di ottenere un benefit da uno stakeholder e/o di
poter aumentare notevolmente il numero di canali reliable (sicuri) analizzabili dai progetti di ricerca attivi nei campi della statistica, dell’ ecosostenibilità,dell’ intelligenza artificiale, dell’ analisi di reti.
La tesi, ovviamente, è solo un punto di partenza, sia per l’Università, che
potrà realizzarla e fornirla a degli utenti per ricerche sul territorio, sia per
l’ utente privato, che potrà realizzare la sua Weather Station low-cost in poco tempo e con un costo relativamente basso.},
keywords = {collaborativo, crodwsensing, Crowdsensing, data, Internet of Things, IoT, low-cost, weather station},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

La redazione di questo documento cerca di inquadrare dal punto di vista
tecnico e tecnologico il campo dell’ Internet of Things intersecato con quello del Crowdsensing e, in particolare, della progettazione di semplici dispositivi per la misurazione e la raccolta di dati legata a sensori.
L’ Internet of Things è uno dei campi di ricerca (ed industria) più crescenti
e prolifici negli ultimi anni; esso racchiude l’ idea di mappare il mondo reale con dispositivi di rilevamento capaci, ad esempio, di fornire un’ intelligenza artificiale ad un elettrodomestico, così da consentirgli di relazionarsi con altri elettrodomestici e, in genere, con altri dispositivi general purpose.
Il Crowdsensing, invece, è un fenomeno che consiste nella raccolta di rile-
vazioni di varie entità da utilizzare per analisi successive, e si riferisce alla
condivisione dei dati raccolti dai singoli dispositivi di rilevamento con l’ obiettivo di misurare o fare interagire fenomeni di interesse comune.
Il presente progetto consiste nella realizzazione di una Weather Station low-cost collegata ai server Unibo, con integrati sensori di temperatura, umidità e pressione atmosferica, facilmente fruibile dall’ utente finale, visto che non è necessaria alcuna conoscenza particolare per il suo utilizzo.
Essa nasce dalla necessità di fornire all’ utente validi e semplici strumenti che consentono di avvicinarsi al Crowdsensing, offrendo pure la possibilità di ottenere un benefit da uno stakeholder e/o di
poter aumentare notevolmente il numero di canali reliable (sicuri) analizzabili dai progetti di ricerca attivi nei campi della statistica, dell’ ecosostenibilità,dell’ intelligenza artificiale, dell’ analisi di reti.
La tesi, ovviamente, è solo un punto di partenza, sia per l’Università, che
potrà realizzarla e fornirla a degli utenti per ricerche sul territorio, sia per
l’ utente privato, che potrà realizzare la sua Weather Station low-cost in poco tempo e con un costo relativamente basso.

Crestini, Davide

Una piattaforma per la creazione e la gestione di servizi per IoT collaborativa tramite crowdsensing Masters Thesis

2016.

Abstract | Links | BibTeX | Tags: Crowdsensing, Crowdservice, Crowdsourcing, Internet of Things, SenSquare, web app

2015

Paolicelli, Francesco

Progettazione ed implementazione di una piattaforma per il monitoraggio della copertura internet mobile attraverso un approccio di data-crowdsourcing Masters Thesis

2015.

Abstract | Links | BibTeX | Tags: 2G, 3G, 4G, Access Point, android, Crowdsensing, Crowdsourcing, dispositivi mobili., Hotspot, network, Smartphone, tablet, telefonia cellulare, WiFi, Wireless

Masini, Simone

Sviluppo di una piattaforma di crowdsensing per l'analisi di dati Masters Thesis

2015.

Abstract | Links | BibTeX | Tags: android, crowd, Crowdsensing, Crowdsourcing, maps chart, piattaforma, sensori