Theses

@mastersthesis{amslaurea11892,
title = {QR-VEY: Una piattaforma software per la creazione di sondaggi basata sulla tecnologia del QR-Code},
author = {Alessandro Zini},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/11892},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
abstract = {Le metodologie per la raccolta delle idee e delle opinioni si sono evolute a pari passo con il progresso tecnologico: dalla semplice comunicazione orale si è passati alla diffusione cartacea, fino a che l'introduzione e l'evoluzione di internet non hanno portato alla digitalizzazione e informatizzazione del processo.
Tale progresso ha reso possibile l'abbattimento di ogni barriera fisica: se in precedenza la diffusione di un sondaggio era limitata dall'effettiva possibilità di distribuzione del sondaggio stesso, lo sviluppo della rete globale ha esteso tale possibilità (virtualmente) a tutto il mondo.
Nonostante sia un miglioramento non indifferente, è importante notare come la valorizzazione della diffusione di un sondaggio abbia inevitabilmente portato a trascurarne le proprietà e i vantaggi intrinsechi legati alla sua diffusione prettamente locale. Ad esempio, un sondaggio che mira a valutare la soddisfazione degli utenti riguardo alla recente introduzione di una nuova linea di laptop ottiene un guadagno enorme dall'informatizzazione, e dunque delocalizzazione, del processo di raccolta dati; dall'altro lato, un sondaggio che ha come scopo la valutazione dell'impatto sui cittadini di un recente rinnovamento degli impianti di illuminazione stradale ha un guadagno pressoché nullo.

L'idea alla base di QR-VEY è la ricerca di un ponte tra le metodologie classiche e quelle moderne, in modo da poter sfruttare le proprietà di entrambe le soluzioni. Tale ponte è stato identificato nella tecnologia del QR-Code: è possibile utilizzare un generico supporto che presenti proprietà di localizzazione, come un foglio cartaceo, ma anche un proiettore di una conferenza, come base per la visualizzazione di tale codice, ed associare alla scansione dello stesso funzionalità automatizzate di raccolta di dati e opinioni.},
keywords = {piattaforma, QR Code, sondaggio, world harbour project},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea8375,
title = {Sviluppo di una piattaforma di crowdsensing per l'analisi di dati},
author = {Simone Masini},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8375},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Piattaforma di raccolta e analisi dei dati ambientali, raccolti da vari dispositivi. Server in node.js per ricevere e salvare i dati, client android per catturare i dati, client web per analizzare i dati attraverso una mappa e dei grafici.},
keywords = {android, crowd, Crowdsensing, Crowdsourcing, maps chart, piattaforma, sensori},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}