Theses

@mastersthesis{amslaurea14419,
title = {APostrophe WiFi Sharing},
author = {Vincenzo Morelli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/14419},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
abstract = {Negli ultimi anni il tema dell’economia della condivisione ha assunto un piano sempre più attuale, lo sviluppo delle tecnologie mobile, contempora- neamente, è in continua ed esponenziale crescita, le applicazioni necessitano sempre più di un accesso alla rete internet sicuro ed efficiente.
Questa tesi è incentrata sullo sviluppo di un’applicazione per sistemi An- droid che consenta la creazione di un network di utenti e permetta loro di condividere il proprio router casalingo.
I dispositivi condivisi saranno collocati sulla mappa tramite un algoritmo di posizionamento che abbina le meccaniche di geolocalizzazione a quelle del WiFi Manager presente sui dispositivi.
Selezionando l’hotspot più vicino sarà quindi possibile richiedere la con- nessione per un periodo limitato di tempo così da avere accesso ai servizi Facebook, Instagram, Maps e YouTube.
Per la progettazione e l’implementazione di Apostrofe sono stati affron- tati e approfonditi argomenti riguardanti: l’implementazione di un algorit- mo di posizionamento , l’implementazione di un web service , cifratura e trasmissione dati tramite protocollo HTTP .},
keywords = {Access Point, AES, APostrophe, APostrophe WiFi Sharing, Chrome Custom Tabs, Google maps, Hot Spot, HTTP, Luca Bedogni, Luciano Bononi, Router, Sharing, Vincenzo Morelli, WiFi, WiFi Community, WiFi Manager},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea13302,
title = {Studio ed analisi di soluzioni di localizzazione indoor multi sorgente basate su tecniche di fingerprint},
author = {Alessandro Rappini},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/13302},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
abstract = {L'argomento principale di questa tesi è la localizzazione indoor, affrontata mediante la creazione di un'applicazione Android con il fine ultimo di localizzare un'utente all'interno di un ambiente chiuso. Le funzionalità principali che l'applicazione svolge sono due, analizzare un ambiente per raccogliervene i dati, ed riutilizzarli per fini localizzativi. Nella prima parte l'applicazione rileva i dati di un ambiente. I dati provengono da Access Point, Beacon Bluetooth e Rete Cellulare, tali dati sono salvati in un database in MongoDB. Le informazioni archiviate nella banca dati sono associate al nome dell'edificio e dell'ambiente nel quale i dati sono stati rilevati. Nella seconda parte dell'applicazione i dati archiviati nel database vengono confrontati con dei nuovi, rilevati nel momento in cui un'utente desidera localizzarsi. Il confronto dei dati avviene con l'ausilio di algoritmi di Pattern Matching. Gli algoritmi che analizzano i dati sono stati valutati sulla base del loro successo al fine di ottenere quale tra quelli usati detiene un risultato migliore.},
keywords = {Access Point, android, Beacon, BLE, INDOOR, localizzazione, MongoDB, multisorgente, NoSQL, Rete Cellulare},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea8372,
title = {Progettazione ed implementazione di una piattaforma per il monitoraggio della copertura internet mobile attraverso un approccio di data-crowdsourcing},
author = {Francesco Paolicelli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8372},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {L'obiettivo di questa Tesi di laurea è di creare un applicativo che informi gli utenti sulle reti circostanti, in particolare sulla qualità del segnale, sulle zone in cui la rete mobile è carente e sui punti d'accesso aperti.
Per l'implementazione del servizio, è stato adottato un modello di business, il Crowdsourcing, per raccogliere informazioni sui sistemi di connessione, affinché qualsiasi utente dotato di Smartphone possa aggiungere elementi al dataset.},
keywords = {2G, 3G, 4G, Access Point, android, Crowdsensing, Crowdsourcing, dispositivi mobili., Hotspot, network, Smartphone, tablet, telefonia cellulare, WiFi, Wireless},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}