IoT Prism Lab
Research Lab at University of Bologna
Research Lab at University of Bologna
Theses
2019 |
Corticelli, Enrico NursePlus, un supporto smart per l'infermiere libero professionista: web app e applicazione mobile Masters Thesis 2019. Abstract | Links | BibTeX | Tags: android, applicazioni mobili, infermieristica, sanità, web, web app @mastersthesis{amslaurea18436, title = {NursePlus, un supporto smart per l'infermiere libero professionista: web app e applicazione mobile}, author = {Enrico Corticelli}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/18436}, year = {2019}, date = {2019-01-01}, abstract = {Nel 2017 sono stati 12.6 i milioni di italiani che si sono rivolti a un infermiere privato, di questi, 2.3 milioni per avere un’assistenza prolungata nel tempo. Il 20% del totale, cioè circa 2.5 milioni di persone, hanno scelto l’infermiere libero professionista, ovvero con studio privato e che interviene a domicilio. La tendenza ormai, viste le condizioni di lavoro sempre più difficili nel campo infermieristico, è quella di un continuo aumento del mercato delle prestazioni private. Di pari passo è silenzioso, ma in realtà enorme, lo sviluppo dell'HealthCare Informatics, cioè il ramo dell’innovazione e digitalizzazione del campo medico sanitario. Al giorno d’oggi sono tanti i servizi online che mirano ad avvicinare pazienti e professionisti del mondo sanitario: il più comune è quello dei portali per la ricerca di specialisti, nei quali è possibile fissare appuntamenti e lasciare feedback utili ad altri utenti. Parallelamente sono pochi però gli strumenti digitali finalizzati a semplificare il lavoro di tali specialisti, specialmente quello degli infermieri liberi professionisti. Questo lavoro in principio illustra e analizza le soluzioni già presenti sul mercato nel settore dell’informatica sanitaria, specialmente in merito a servizi web e applicazioni mobili; successivamente, studiando le problematiche e le criticità riscontrate, cerca di proporre una soluzione per un supporto smart e veloce che vada a semplificare i compiti quotidiani di tali infermieri aumentando la qualità dei loro servizi e delle loro prestazioni. Infine, illustra il funzionamento di una web app e di una applicazione Android che mettano in pratica tali principi fornendo funzionalità di organizzazione appuntamenti, gestione delle visite, schedatura dei pazienti e analisi statistica di vari dati tra cui le misurazioni dei parametri vitali.}, keywords = {android, applicazioni mobili, infermieristica, sanità, web, web app}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } Nel 2017 sono stati 12.6 i milioni di italiani che si sono rivolti a un infermiere privato, di questi, 2.3 milioni per avere un’assistenza prolungata nel tempo. Il 20% del totale, cioè circa 2.5 milioni di persone, hanno scelto l’infermiere libero professionista, ovvero con studio privato e che interviene a domicilio. La tendenza ormai, viste le condizioni di lavoro sempre più difficili nel campo infermieristico, è quella di un continuo aumento del mercato delle prestazioni private. Di pari passo è silenzioso, ma in realtà enorme, lo sviluppo dell'HealthCare Informatics, cioè il ramo dell’innovazione e digitalizzazione del campo medico sanitario. Al giorno d’oggi sono tanti i servizi online che mirano ad avvicinare pazienti e professionisti del mondo sanitario: il più comune è quello dei portali per la ricerca di specialisti, nei quali è possibile fissare appuntamenti e lasciare feedback utili ad altri utenti. Parallelamente sono pochi però gli strumenti digitali finalizzati a semplificare il lavoro di tali specialisti, specialmente quello degli infermieri liberi professionisti. Questo lavoro in principio illustra e analizza le soluzioni già presenti sul mercato nel settore dell’informatica sanitaria, specialmente in merito a servizi web e applicazioni mobili; successivamente, studiando le problematiche e le criticità riscontrate, cerca di proporre una soluzione per un supporto smart e veloce che vada a semplificare i compiti quotidiani di tali infermieri aumentando la qualità dei loro servizi e delle loro prestazioni. Infine, illustra il funzionamento di una web app e di una applicazione Android che mettano in pratica tali principi fornendo funzionalità di organizzazione appuntamenti, gestione delle visite, schedatura dei pazienti e analisi statistica di vari dati tra cui le misurazioni dei parametri vitali. |
2017 |
Iselli, Gianluca SenSquare: una piattaforma IoT di crowdsensing e sviluppo collaborativo di servizi personalizzati Masters Thesis 2017. Abstract | Links | BibTeX | Tags: Angular, Blockly, Crowdsensing, InternetOfThings, IoT, SenSquare, web app @mastersthesis{amslaurea14867, title = {SenSquare: una piattaforma IoT di crowdsensing e sviluppo collaborativo di servizi personalizzati}, author = {Gianluca Iselli}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/14867}, year = {2017}, date = {2017-01-01}, abstract = {Non è un segreto, l'Internet of Things si sta diffondendo a macchia d'olio e sta cambiando il nostro modo di vivere e di lavorare. Device eterogenei considerati smart collezionano e scambiano dati in ogni istante. L'IoT permette a persone, aziende, comunità e stati di trasformare questi dati in informazioni preziose. Inoltre, il continuo abbassarsi dei costi dei device, della bandwidth e del processing agevola l'interconnessione di sempre più "Things". Come risultato, esperti del settore hanno stimato che entro il 2020 ci saranno 212 miliardi di sensori connessi a 50 miliardi di device. Ciò denota che l'IoT offre e offrirà incredibili opportunità per chi è nel settore. L'attenzione di questa tesi si focalizza sullo sviluppo collaborativo di servizi personalizzati, utilizzando fonti aggregate provenienti da risorse affidabili, non affidabili e da campagne di crowdsensing. Il contributo di questo lavoro verterà sullo sviluppo, nella sua interezza, del Front End e del Back End della Web Application chiamata SenSquare. SenSquare si pone come obiettivo quello di stimolare l'utente ad usare, per scopi nobili, i dati eterogenei presenti in cloud attualmente non pienamente utilizzati. Tra queste ragioni si può citare la creazione di servizi per motivi comunitari, quali la qualità della vita, la salvaguardia dell'ambiente ed il risparmio di risorse. Esistono poi ulteriori elementi di interesse riguardanti gli ambiti della domotica e dell'automazione.}, keywords = {Angular, Blockly, Crowdsensing, InternetOfThings, IoT, SenSquare, web app}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } Non è un segreto, l'Internet of Things si sta diffondendo a macchia d'olio e sta cambiando il nostro modo di vivere e di lavorare. Device eterogenei considerati smart collezionano e scambiano dati in ogni istante. L'IoT permette a persone, aziende, comunità e stati di trasformare questi dati in informazioni preziose. Inoltre, il continuo abbassarsi dei costi dei device, della bandwidth e del processing agevola l'interconnessione di sempre più "Things". Come risultato, esperti del settore hanno stimato che entro il 2020 ci saranno 212 miliardi di sensori connessi a 50 miliardi di device. Ciò denota che l'IoT offre e offrirà incredibili opportunità per chi è nel settore. L'attenzione di questa tesi si focalizza sullo sviluppo collaborativo di servizi personalizzati, utilizzando fonti aggregate provenienti da risorse affidabili, non affidabili e da campagne di crowdsensing. Il contributo di questo lavoro verterà sullo sviluppo, nella sua interezza, del Front End e del Back End della Web Application chiamata SenSquare. SenSquare si pone come obiettivo quello di stimolare l'utente ad usare, per scopi nobili, i dati eterogenei presenti in cloud attualmente non pienamente utilizzati. Tra queste ragioni si può citare la creazione di servizi per motivi comunitari, quali la qualità della vita, la salvaguardia dell'ambiente ed il risparmio di risorse. Esistono poi ulteriori elementi di interesse riguardanti gli ambiti della domotica e dell'automazione. |
2016 |
Crestini, Davide Una piattaforma per la creazione e la gestione di servizi per IoT collaborativa tramite crowdsensing Masters Thesis 2016. Abstract | Links | BibTeX | Tags: Crowdsensing, Crowdservice, Crowdsourcing, Internet of Things, SenSquare, web app @mastersthesis{amslaurea12409, title = {Una piattaforma per la creazione e la gestione di servizi per IoT collaborativa tramite crowdsensing}, author = {Davide Crestini}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/12409}, year = {2016}, date = {2016-01-01}, abstract = {Nell'ultimo decennio l'Internet of Things ha avuto una crescita dirompente, così come lo sviluppo di sensori ed attuatori in grado di rilevare dati e condividerli online. Questo aspetto rientra nell’ambito del Crowdsensing, una branca del Collaborative IoT. in questo studio mostreremo cosa significa Crowdsensing cercando di capire dove si possa intervenire per creare un servizio che sia in grado di sfruttare la grande quantità di dati disponibili in rete. Analizzeremo poi l'architettura SenSquare e mostreremo il lavoro svolto ai fini di ampliarne i campi di applicazione. Illustreremo un algoritmo di classificazione in grado di analizzare i dati presenti online e categorizzarli per renderli disponibili in SenSquare. Infine mostrememo l'implementazione di Crowdservice, una piattaforma per SenSquare, il cui scopo è quello di permettere agli utenti di sfruttare i dati disponibili per creare dei servizi personalizzati.}, keywords = {Crowdsensing, Crowdservice, Crowdsourcing, Internet of Things, SenSquare, web app}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } Nell'ultimo decennio l'Internet of Things ha avuto una crescita dirompente, così come lo sviluppo di sensori ed attuatori in grado di rilevare dati e condividerli online. Questo aspetto rientra nell’ambito del Crowdsensing, una branca del Collaborative IoT. in questo studio mostreremo cosa significa Crowdsensing cercando di capire dove si possa intervenire per creare un servizio che sia in grado di sfruttare la grande quantità di dati disponibili in rete. Analizzeremo poi l'architettura SenSquare e mostreremo il lavoro svolto ai fini di ampliarne i campi di applicazione. Illustreremo un algoritmo di classificazione in grado di analizzare i dati presenti online e categorizzarli per renderli disponibili in SenSquare. Infine mostrememo l'implementazione di Crowdservice, una piattaforma per SenSquare, il cui scopo è quello di permettere agli utenti di sfruttare i dati disponibili per creare dei servizi personalizzati. |