Theses

@mastersthesis{amslaurea20490,
title = {Industria 4.0 ed Internet of Things, nuove sfide per la cybersecurity.},
author = {Martina Dell'Elce},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/20490},
year = {2020},
date = {2020-01-01},
abstract = {Al giorno d'oggi siamo sempre più circondati da dispositivi interconnessi tra loro, i quali sono costantemente esposti ad attacchi informatici. In questo elaborato, dopo aver introdotto l'Internet of Things e i suoi molteplici ambiti applicativi, verrà svolta un'attenta analisi dei rischi e delle sfide riguardanti la cybersecurity che le aziende 4.0 dovranno affrontare.
Verranno proposte delle possibili soluzioni attraverso l'impiego di tecnologie sempre più sofisticate ed innovative.},
keywords = {cybersecurity, Industria 4.0, Internet of Things, IoT, privacy, sicurezza},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea17312,
title = {Monitoraggio ambientale tramite tecnologia LoRaWAN: misurazioni sperimentali e piattaforma di data analytics},
author = {Luigi Laricchia},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/17312},
year = {2018},
date = {2018-01-01},
abstract = {I requisiti di molte applicazioni IoT necessitano di trasmettere dati su lunghe distanze, con basso data rate e con il minor impatto possibile sul consumo energetico. Le tecnologie LPWAN (Low Power Wide Area Network) sono state progettate per complementare ed in alcuni casi sostituire le soluzioni offerte dalla reti cellulari e dalle reti di sensori a corto/medio raggio. Nonostante la pletora di standards LPWAN disponibili sul mercato, la tecnologia LoRa/LoRaWAN sta riscuotendo notevole successo grazie alle performance che riesce a garantire.
L’imponente mole di dati generata dalle applicazioni IoT richiede soluzioni in grado di poter archiviare e gestire in maniera efficiente il ciclo di vita delle informazioni. L’utilizzo di piattaforme di data analytics basate su sistemi NoSQL permettono una gestione più agile dei Big Data.
In questa tesi è stata progettata ed implementata un’infrastruttura per il monitoraggio ambientale tramite LoRaWAN e la relativa piattaforma di data analytics adoperata per lo studio delle metriche relative alla trasmissione radio LoRa. I risultati ottenuti dalla sperimentazione possono essere usati per fare tuning delle configurazioni per il deploy in contesti reali.},
keywords = {bitrate, data analytics, delay, elasticsearch, Industria 4.0, IoT, long range, LoRa, LoRaWAN, low power, LPWAN, m2m, monitoraggio ambientale, packet delivery ratio, path loss, sensor network, Wireless},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}