Theses

@mastersthesis{amslaurea17607,
title = {Processamento ed analisi di open data IoT mediante algoritmi di classificazione},
author = {Sara Minardi},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/17607},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
abstract = {Il continuo sviluppo delle tecnologie degli ultimi anni ha permesso ad un insieme sempre più ampio di dispositivi di connettersi e scambiare informazioni tra loro e con l’ambiente esterno. I collegamenti sono costruiti attraverso l’utilizzo della rete, dando forma ad un nuovo paradigma tecnologico che prende il nome Internet of Things.
Gli oggetti materiali che interagiscono nel sistema sono definiti smart objects, ovvero oggetti intelligenti perché in grado di interagire con altri dispositivi e con il mondo esterno.
In rete esistono spazi che raccolgono le grandi quantità
di dati che si generano, e a seconda della tipologia di accesso possono essere identificati come Open Data.
Un dato per essere aperto deve essere facilmente accessibile ed utilizzabile da tutti.
Un dato aperto è un dato a cui si può accedere facilmente in maniera gratuita ed è impostato per essere potenzialmente utilizzabile da tutti.
Grazie all’implementazione di tecniche di processamento e analisi è possibile trasformare i dati grezzi in dati di valore.
Il progetto di questa tesi consiste nella realizzazione e valutazione degli algoritmi di diverse strutture basati sulle tecniche del Data Mining, al fine trovare un modello di classificazione per dati eterogenei e quindi applicabile ad un dataset di Open Data.},
keywords = {Classication, Internet of Things, Open Data},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}