@mastersthesis{amslaurea17480,
title = {Progettazione ed Implementazione di una Piattaforma web per la gestione di un laboratorio Didattico Universitario},
author = {Alessio Curto},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/17480},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
abstract = {L’obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare una piattaforma web per la gestione dei materiali destinati ad un laboratorio didattico, ovvero ”UniBookingItems”.
Tramite l’utilizzo di UBI l’utente, in questo caso un responsabile di laboratorio, potrà interagire con l’applicativo tramite un’interfaccia grafica semplice ed intuitiva, la quale permetterà di tener traccia dei materiali e di gestire le prenotazioni.},
keywords = {api, database, javascript, mysql, Node.js, nodejs, restapi, sql},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
L’obiettivo di questa tesi è quello di sviluppare una piattaforma web per la gestione dei materiali destinati ad un laboratorio didattico, ovvero ”UniBookingItems”.
Tramite l’utilizzo di UBI l’utente, in questo caso un responsabile di laboratorio, potrà interagire con l’applicativo tramite un’interfaccia grafica semplice ed intuitiva, la quale permetterà di tener traccia dei materiali e di gestire le prenotazioni.
@mastersthesis{amslaurea9693,
title = {Big data, nosql e machine learning: un'applicazione di prediction e recommendation basata sulle api di Amazon},
author = {Mattia Ballo},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/9693},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {In questa tesi sono stati introdotti e studiati i Big Data, dando particolare importanza al mondo NoSQL, approfondendo MongoDB, e al mondo del Machine Learning, approfondendo PredictionIO. Successivamente è stata sviluppata un'applicazione attraverso l'utilizzo di tecnologie web, nodejs, node-webkit e le tecnologie approfondite prima. L'applicazione utilizza l'interpolazione polinomiale per predirre il prezzo di un bene salvato nello storico presente su MongoDB. Attraverso PredictionIO, essa analizza il comportamento degli altri utenti consigliando dei prodotti per l'acquisto. Infine è stata effetuata un'analisi dei risultati dell'errore prodotto dall'interpolazione.},
keywords = {amazon, aws, big data, Machine Learning, MongoDB, node-webkit, nodejs, NoSQL, predictionio},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
In questa tesi sono stati introdotti e studiati i Big Data, dando particolare importanza al mondo NoSQL, approfondendo MongoDB, e al mondo del Machine Learning, approfondendo PredictionIO. Successivamente è stata sviluppata un'applicazione attraverso l'utilizzo di tecnologie web, nodejs, node-webkit e le tecnologie approfondite prima. L'applicazione utilizza l'interpolazione polinomiale per predirre il prezzo di un bene salvato nello storico presente su MongoDB. Attraverso PredictionIO, essa analizza il comportamento degli altri utenti consigliando dei prodotti per l'acquisto. Infine è stata effetuata un'analisi dei risultati dell'errore prodotto dall'interpolazione.
