@mastersthesis{amslaurea9089,
title = {Applicazioni mobili ed internet delle cose: progettazione e sviluppo di un framework per ottimizzare l'efficienza energetica di una smart home},
author = {Gianmarco Ascenzo},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/9089},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Progettazione di un framework per ottimizzare l'efficienza energetica di una Smart home. Gestione e supervisione tramite smartphone Android},
keywords = {domotica, efficienza energetica, supervisione},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
@mastersthesis{amslaurea7422,
title = {Modellazione e analisi energetica di tecnologie wireless per reti di
sensori},
author = {Daniele D'Adamo},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/7422},
year = {2014},
date = {2014-01-01},
abstract = {Nella tesi viene svolto un lavoro di modellazione del protocollo MAC 802.15.4 Wireless Personal Area Network (WPAN), per reti di sensori; dopodiché esso viene sottoposto ad una serie di analisi energetiche attraverso
simulazioni nell'ambiente OMNeT++. Numerosi sono i parametri che sono stati considerati per caratterizzare al meglio le analisi effettuate, nonché le diverse condizioni iniziali.
Il profilo energetico ottenuto è stato messo a confronto con quello del protocollo 802.15.4m per TVWS. I dati ottenuti sono stati elaborati con un algoritmo power control
con l'obiettivo di raggiungere la massima ottimizzazione energetica.},
keywords = {analisi delle prestazioni, efficienza energetica, reti di sensori, simulazione, tecnologie wireless},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
Nella tesi viene svolto un lavoro di modellazione del protocollo MAC 802.15.4 Wireless Personal Area Network (WPAN), per reti di sensori; dopodiché esso viene sottoposto ad una serie di analisi energetiche attraverso
simulazioni nell'ambiente OMNeT++. Numerosi sono i parametri che sono stati considerati per caratterizzare al meglio le analisi effettuate, nonché le diverse condizioni iniziali.
Il profilo energetico ottenuto è stato messo a confronto con quello del protocollo 802.15.4m per TVWS. I dati ottenuti sono stati elaborati con un algoritmo power control
con l'obiettivo di raggiungere la massima ottimizzazione energetica.