IoT Prism Lab
Research Lab at University of Bologna
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Theses
2017 |
Carbonara, Antonio Analisi di politiche di Car Pooling basate su tracce GPS Masters Thesis 2017. Abstract | Links | BibTeX | Tags: Analisi, CarPooling, CarSharing, GPS, mobilitò, python, tracce, veicolare @mastersthesis{amslaurea14538, title = {Analisi di politiche di Car Pooling basate su tracce GPS}, author = {Antonio Carbonara}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/14538}, year = {2017}, date = {2017-01-01}, abstract = {Il problema della mobilità veicolare è un tema al quale la comunità di ricerca ed in generale le amministrazioni cittadine sono molto sensibili. A riguardo sono stati proposti vari studi uniti alla rielaborazione di dati raw, i quali si riferiscono a tracce mobili di veicoli circolanti in un’area urbana. Il contributo da noi offerto consiste proprio nella proposizione di uno stru- mento in grado di rielaborare tracce GPS e di realizzare, a partire da queste tracce di mobilità rielaborate, aggregazioni (in termine tecnico cluster ) di ve- icoli al fine di studiare la riduzione di veicoli all’interno di una qualsiasi area urbana di cui si dispone dei rilevamenti GPS con conseguenti vantaggi che si potrebbero ottenere sulla qualità di vita dei cittadini e delle città stesse.}, keywords = {Analisi, CarPooling, CarSharing, GPS, mobilitò, python, tracce, veicolare}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } Il problema della mobilità veicolare è un tema al quale la comunità di ricerca ed in generale le amministrazioni cittadine sono molto sensibili. A riguardo sono stati proposti vari studi uniti alla rielaborazione di dati raw, i quali si riferiscono a tracce mobili di veicoli circolanti in un’area urbana. Il contributo da noi offerto consiste proprio nella proposizione di uno stru- mento in grado di rielaborare tracce GPS e di realizzare, a partire da queste tracce di mobilità rielaborate, aggregazioni (in termine tecnico cluster ) di ve- icoli al fine di studiare la riduzione di veicoli all’interno di una qualsiasi area urbana di cui si dispone dei rilevamenti GPS con conseguenti vantaggi che si potrebbero ottenere sulla qualità di vita dei cittadini e delle città stesse. |
2016 |
Mazza, Stefano Implementazione e analisi di algoritmi dinamici per trasmissione MPEG-DASH su client Android Masters Thesis 2016. Abstract | Links | BibTeX | Tags: adaptation, adaptive, Analisi, android, App, bitrate, buffer, client, connessione, dash, dynamicss, Exoplayer, fdash, grafici, graphview, mpeg, qualityindex, rate, segment, size, ssdash, Streaming, throughput, valutazioni, video, wi-fi, wisersmoothed @mastersthesis{amslaurea11875, title = {Implementazione e analisi di algoritmi dinamici per trasmissione MPEG-DASH su client Android}, author = {Stefano Mazza}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/11875}, year = {2016}, date = {2016-01-01}, abstract = {Attualmente, la maggior parte dei dati che transitano sulla rete appartiene a contenuti multimediali. Più nello specifico, è lo Streaming Video ad avere la predominanza nella condivisione di Internet; vista la crescita che tale servizio ha subìto negli ultimi anni, si sono susseguiti diversi studi volti allo sviluppo di tecniche e metodologie che potessero migliorarlo. Una di queste è sicuramente l'Adaptive Video Streaming, tecnica utilizzata per garantire all'utente una buona Quality of Experience (QoE) mediante l'utilizzo dei cosiddetti "algoritmi di rate adaptation". Il lavoro svolto in questi studi si è voluto concentrare su due filoni distinti, ma allo stesso tempo confrontabili: la prima parte della tesi riguarda lo sviluppo e l'analisi di alcuni algoritmi di rate adaptation per DASH, mentre la seconda è relativa all'implementazione di un nuovo algoritmo che li possa affiancare, migliorando la QoE nel monitorare lo stato della connessione. Si è quindi dovuta implementare un'applicazione Android per lo streaming video, che fosse conforme allo standard MPEG-DASH e potesse fornire le informazioni di testing da utilizzare per le analisi. La tesi è suddivisa in quattro capitoli: il primo introduce l'argomento e definisce la terminologia necessaria alla comprensione degli studi; il secondo descrive alcuni dei lavori correlati allo streaming adattivo e introduce i due filoni principali della tesi, ovvero gli algoritmi di rate adaptation e la proposta di algoritmo per la selezione dinamica del segmento; il terzo presenta l'app SSDash, utilizzata come mezzo per le analisi sperimentali; infine, il quarto ed ultimo capitolo mostra i risultati delle analisi e le corrispondenti valutazioni.}, keywords = {adaptation, adaptive, Analisi, android, App, bitrate, buffer, client, connessione, dash, dynamicss, Exoplayer, fdash, grafici, graphview, mpeg, qualityindex, rate, segment, size, ssdash, Streaming, throughput, valutazioni, video, wi-fi, wisersmoothed}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } Attualmente, la maggior parte dei dati che transitano sulla rete appartiene a contenuti multimediali. Più nello specifico, è lo Streaming Video ad avere la predominanza nella condivisione di Internet; vista la crescita che tale servizio ha subìto negli ultimi anni, si sono susseguiti diversi studi volti allo sviluppo di tecniche e metodologie che potessero migliorarlo. Una di queste è sicuramente l'Adaptive Video Streaming, tecnica utilizzata per garantire all'utente una buona Quality of Experience (QoE) mediante l'utilizzo dei cosiddetti "algoritmi di rate adaptation". Il lavoro svolto in questi studi si è voluto concentrare su due filoni distinti, ma allo stesso tempo confrontabili: la prima parte della tesi riguarda lo sviluppo e l'analisi di alcuni algoritmi di rate adaptation per DASH, mentre la seconda è relativa all'implementazione di un nuovo algoritmo che li possa affiancare, migliorando la QoE nel monitorare lo stato della connessione. Si è quindi dovuta implementare un'applicazione Android per lo streaming video, che fosse conforme allo standard MPEG-DASH e potesse fornire le informazioni di testing da utilizzare per le analisi. La tesi è suddivisa in quattro capitoli: il primo introduce l'argomento e definisce la terminologia necessaria alla comprensione degli studi; il secondo descrive alcuni dei lavori correlati allo streaming adattivo e introduce i due filoni principali della tesi, ovvero gli algoritmi di rate adaptation e la proposta di algoritmo per la selezione dinamica del segmento; il terzo presenta l'app SSDash, utilizzata come mezzo per le analisi sperimentali; infine, il quarto ed ultimo capitolo mostra i risultati delle analisi e le corrispondenti valutazioni. |