@mastersthesis{amslaurea12279,
title = {Riconoscimento automatico di attività attraverso i sensori inerziali di uno smartphone: una valutazione sperimentale},
author = {Nicolò Sarzano},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/12279},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
abstract = {In questa tesi vengono analizzati e confrontati vari metodi per la rilevazione delle attività motorie e di trasporto, attraverso uno smartphone, effettuate da un utente. L'analisi prende in considerazione sia elaborazioni dei sensori del dispositivo sia l'utilizzo di API dedicate all'activity recognition. L'obiettivo è quello di definire quale tecnica risulta essere la migliore per creare applicazioni Context-Aware.},
keywords = {acttivity recognition, android, API activity recognition, Context-aware, data-mining, google, sensori, Smartphone},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
In questa tesi vengono analizzati e confrontati vari metodi per la rilevazione delle attività motorie e di trasporto, attraverso uno smartphone, effettuate da un utente. L'analisi prende in considerazione sia elaborazioni dei sensori del dispositivo sia l'utilizzo di API dedicate all'activity recognition. L'obiettivo è quello di definire quale tecnica risulta essere la migliore per creare applicazioni Context-Aware.
