IoT Prism Lab
Research Lab at University of Bologna
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Theses
2018 |
Gimelli, Gabriele Studio e valutazione sperimentale di tecniche di sincronizzazione per reti di sensori 6LoWPAN Masters Thesis 2018. Abstract | Links | BibTeX | Tags: 6LoWPAN, Contiki, Delay Measurement Time Synchronization, DMTS, Flooding Time Synchronization Protocol, FTSP, Lightweight Tree-based Synchronization, LTS, Mini-Sync, MS, PCS, Probabilistic Clock Synchronization, RBS, Reference Broadcast Synchronization, Rete, sensori, Sincronizzazione temporale, ST, Time Synchronization, Timing-sync Protocol for Sensor Network, Tiny-Sync, TPSN, TS, Wireless, Wireless Sensor Network, WSN @mastersthesis{amslaurea15434, title = {Studio e valutazione sperimentale di tecniche di sincronizzazione per reti di sensori 6LoWPAN}, author = {Gabriele Gimelli}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/15434}, year = {2018}, date = {2018-01-01}, abstract = {I recenti progressi nella tecnologia applicata alla produzione dei system-on-a-chip hanno permesso lo sviluppo di piccoli dispositivi per il rilevamento a basso costo, a bassa potenza e multifunzione, che sono in grado di svolgere attività quali il rilevamento, l'elaborazione dati e la comunicazione. Una rete di sensori wireless (WSN) è una rete distribuita che consiste, in generale, di un gran numero di nodi di sensori, densamente distribuiti su un'ampia area geografica per tracciare un determinato fenomeno fisico. Le reti di sensori wireless sono oggigiorno utilizzate in un'ampia gamma di applicazioni come quelle mediche, industriali, militari, ambientali, scientifiche e in reti domestiche. In tutte queste applicazioni, la sincronizzazione temporale è un componente molto importante di una rete di sensori wireless, come del resto in ogni sistema distribuito. Questa tesi ha come scopo principale lo studio dei protocolli esistenti che consentono di risolvere il problema della sincronizzazione tra i nodi di una rete wireless, analizzando in particolare le tecniche TPSN e FTSP. Queste tecniche sono poi state implementate all'interno di una rete wireless di sensori 6LoWPAN già esistente, osservandone poi le performance tramite una serie di test effettuati tramite l'utilizzo della rete all'interno di un ambiente reale.}, keywords = {6LoWPAN, Contiki, Delay Measurement Time Synchronization, DMTS, Flooding Time Synchronization Protocol, FTSP, Lightweight Tree-based Synchronization, LTS, Mini-Sync, MS, PCS, Probabilistic Clock Synchronization, RBS, Reference Broadcast Synchronization, Rete, sensori, Sincronizzazione temporale, ST, Time Synchronization, Timing-sync Protocol for Sensor Network, Tiny-Sync, TPSN, TS, Wireless, Wireless Sensor Network, WSN}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } I recenti progressi nella tecnologia applicata alla produzione dei system-on-a-chip hanno permesso lo sviluppo di piccoli dispositivi per il rilevamento a basso costo, a bassa potenza e multifunzione, che sono in grado di svolgere attività quali il rilevamento, l'elaborazione dati e la comunicazione. Una rete di sensori wireless (WSN) è una rete distribuita che consiste, in generale, di un gran numero di nodi di sensori, densamente distribuiti su un'ampia area geografica per tracciare un determinato fenomeno fisico. Le reti di sensori wireless sono oggigiorno utilizzate in un'ampia gamma di applicazioni come quelle mediche, industriali, militari, ambientali, scientifiche e in reti domestiche. In tutte queste applicazioni, la sincronizzazione temporale è un componente molto importante di una rete di sensori wireless, come del resto in ogni sistema distribuito. Questa tesi ha come scopo principale lo studio dei protocolli esistenti che consentono di risolvere il problema della sincronizzazione tra i nodi di una rete wireless, analizzando in particolare le tecniche TPSN e FTSP. Queste tecniche sono poi state implementate all'interno di una rete wireless di sensori 6LoWPAN già esistente, osservandone poi le performance tramite una serie di test effettuati tramite l'utilizzo della rete all'interno di un ambiente reale. |
2017 |
Sciullo, Luca Energy-efficient wireless sensor networks via scheduling algorithm and radio Wake-up technology Masters Thesis 2017. Abstract | Links | BibTeX | Tags: Duty Cycling, Energy Efficiency, Radio Wake-Up, Scheduler, Wireless Communication, Wireless Sensor Network @mastersthesis{amslaurea14539, title = {Energy-efficient wireless sensor networks via scheduling algorithm and radio Wake-up technology}, author = {Luca Sciullo}, url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/14539}, year = {2017}, date = {2017-01-01}, abstract = {One of the most important requirements for wireless sensor networks (WSNs) is the energy efficiency, since sensors are usually fed by a battery that cannot be replaced or recharged. Radio wake-up - the technology that lets a sensor completely turn off and be reactivated by converting the electromagnetic field of radio waves into energy - is now one of the most emergent strategies in the design of wireless sensor networks. This work presents Scheduled on Demand Radio WakeUp (SORW), a flexible scheduler designed for a wireless sensor network where duty cycling strategy and radio wake-up technology are combined in order to optimize the network lifetime. In particular, it tries to keep sensors sleeping as much as possible, still guaranteeing a minimum number of detections per unit of time. Performances of SORW are provided through the use of OMNet++ simulator and compared to results obtained by other basic approaches. Results show that with SORW it is possible to reach a theoretical lifetime of several years, compared to simpler schedulers that only reach days of activity of the network.}, keywords = {Duty Cycling, Energy Efficiency, Radio Wake-Up, Scheduler, Wireless Communication, Wireless Sensor Network}, pubstate = {published}, tppubtype = {mastersthesis} } One of the most important requirements for wireless sensor networks (WSNs) is the energy efficiency, since sensors are usually fed by a battery that cannot be replaced or recharged. Radio wake-up - the technology that lets a sensor completely turn off and be reactivated by converting the electromagnetic field of radio waves into energy - is now one of the most emergent strategies in the design of wireless sensor networks. This work presents Scheduled on Demand Radio WakeUp (SORW), a flexible scheduler designed for a wireless sensor network where duty cycling strategy and radio wake-up technology are combined in order to optimize the network lifetime. In particular, it tries to keep sensors sleeping as much as possible, still guaranteeing a minimum number of detections per unit of time. Performances of SORW are provided through the use of OMNet++ simulator and compared to results obtained by other basic approaches. Results show that with SORW it is possible to reach a theoretical lifetime of several years, compared to simpler schedulers that only reach days of activity of the network. |