@mastersthesis{amslaurea17555,
title = {Progettazione e sviluppo di un applicativo web per il monitoraggio della fauna ittica delle acque interne superficiali},
author = {Francesco Grossi},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/17555},
year = {2019},
date = {2019-01-01},
abstract = {Nel presente lavoro di tesi verrà analizzato il contesto del monitoraggio faunistico, nello specifico della fauna ittica, introducendo concetti moderni quali IoT e Big Data. In seguito sarà descritta la progettazione e l’implementazione di un applicativo web specifico per il monitoraggio della fauna ittica delle acque interne superficiali, sviluppato in collaborazione con i ricercatori del BIGEA di Bologna.
Analizzando in partenza il database esistente è stato possibile coglierne le ridondanze e le incongruenze presenti, per poi strutturare un nuovo database adatto a rappresentare i dati quotidianamente manipolati dai ricercatori. E` stata successivamente definita la struttura client-server di un moderno applicativo web a cui è seguita l’implementazione delle funzionalità legate alla gestione delle stazioni di campionamento. Il lavoro così ottenuto si rivela infine pronto per successive implementazioni future, che porteranno ad un completo aggiornamento delle metodologie ora utilizzate per la gestione dei dati faunistici ittici da parte dei ricercatori del BIGEA di Bologna. Il nuovo modello ER proposto infatti pone le basi per implementare la registrazione e il monitoraggio dei dati relativi ai campionamenti effettuati, dallo studio della vegetazione fino al singolo pesce analizzato.},
keywords = {big data, Monitoraggio faunistico, Web application development},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}
Nel presente lavoro di tesi verrà analizzato il contesto del monitoraggio faunistico, nello specifico della fauna ittica, introducendo concetti moderni quali IoT e Big Data. In seguito sarà descritta la progettazione e l’implementazione di un applicativo web specifico per il monitoraggio della fauna ittica delle acque interne superficiali, sviluppato in collaborazione con i ricercatori del BIGEA di Bologna.
Analizzando in partenza il database esistente è stato possibile coglierne le ridondanze e le incongruenze presenti, per poi strutturare un nuovo database adatto a rappresentare i dati quotidianamente manipolati dai ricercatori. E` stata successivamente definita la struttura client-server di un moderno applicativo web a cui è seguita l’implementazione delle funzionalità legate alla gestione delle stazioni di campionamento. Il lavoro così ottenuto si rivela infine pronto per successive implementazioni future, che porteranno ad un completo aggiornamento delle metodologie ora utilizzate per la gestione dei dati faunistici ittici da parte dei ricercatori del BIGEA di Bologna. Il nuovo modello ER proposto infatti pone le basi per implementare la registrazione e il monitoraggio dei dati relativi ai campionamenti effettuati, dallo studio della vegetazione fino al singolo pesce analizzato.
