Theses

@mastersthesis{amslaurea10470,
title = {FISHMETER: l'app per una scelta ecosostenibile},
author = {Lorenzo Vinci},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/10470},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
abstract = {Lo scopo di questo lavoro è stato quello di realizzare un'app, in collaborazione con l'Università degli Studi di Roma Tor Vergata, che fosse di supporto nello stabilire l'ecostenibilità del pesce comprato da potenziali acquirenti. In modo particolare, per ecosostenibilità dell'acquisto del pesce intendiamo principalmente due fattori:

- lunghezza minima del pesce pescato;

- attenzione posta sul pescare ed acquistare pesce nel giusto periodo dell'anno.

Col primo aspetto, intendiamo porre l'attenzione sul fatto che ogni esemplare di pesce deve essere di una certa lunghezza minima per essere pescato e poi messo in vendita mentre col secondo fattore intendiamo l'evitamento della pesca di certe specie di pesce qualora si trovino nella loro stagione riproduttiva.

Pertanto, compito fondamentale dell'app presentata in questa tesi è quello di stimare la lunghezza di un pesce acquistato mediante una fotografia scattata allo stesso tramite uno smartphone e di verificare se esso sia stato venduto nella giusta stagione, preoccupandosi poi non solo di informare di conseguenza l'utente ma anche di salvare ed inviare una segnalazione riguardo l'esito dell'operazione a seguito di un'attenta raccolta di dati. Vedremo nel corso di questo documento quali siano stati tutti i passaggi di sviluppo di questa app e quali aspetti abbiano richiesto una maggiore attenzione per mantenere sia una semplicità d'uso nei confronti dell'utente sia un'implementazione rapida ma efficiente.},
keywords = {app ios swift pesci ecosostenibilita mercato-ittico citizen-science xcode sostenibilita},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}