Theses

@mastersthesis{amslaurea16810,
title = {Un’applicazione per la navigazione assistita e supporto decentralizzato e la sua applicazione alla biblioteca di S. Giovanni in Monte.},
author = {Luca Federzoni},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/16810},
year = {2018},
date = {2018-01-01},
abstract = {In un contesto molto ampio e vario è difficile per gli studenti e gli altri utenti riuscire ad orientarsi e poter arrivare fino al libro da loro cercato.
Quando viene effettuata una ricerca viene indicato loro solo il nome della sezione di cui quel libro fa parte, ma non l’ubicazione di essa.
Lo è facilitare agli utenti la ricerca di un libro all’interno di un contesto così ampio e privo di riferimenti sulle posizioni.
L'applicazione Android è stata sviluppata per cercare di venire in contro a queste esigenze e difficoltà. Si prepone l’obiettivo di condurre lo studente verso lo scaffale nel quale è contenuto il libro cercato.
L’utilizzo dell’app si pone esattamente dopo la ricerca del libro tramite i metodi multimediali disponibili. All’utente viene fornito un codice di una sezione e sarà sufficiente che il medesimo lo inserisca nel campo di ricerca dell’applicazione per poi essere guidato fino a destinazione.
Obiettivo dell’elaborato è quello di proporre alcune possibili soluzioni che si possano inserire in questo contesto, analizzando il caso in cui si disponga di un server che svolge solo il ruolo di banca dati e quindi l’intero carico dell’elaborazione del percorso, del calcolo della rotta ottimale e della localizzazione dell’utente è tutto sul dispositivo. Nel caso di LibraryNavigatorQR, dopo diverse ricerche distinte, sarà possibile operare totalmente offline in quanto i dati potrebbero essere già stati cercati precedentemente.
In aggiunta non è necessario nemmeno che la copertura di rete sia attiva al momento della navigazione, in quanto è possibile cercare una sezione quando la connettività è presente e poi procedere alla navigazione quando essa è assente.},
keywords = {android, navigazione indoor, QR-Code, Realtà Aumentata},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea14884,
title = {Un sistema di localizzazione tridimensionale per smartphone con barometro e WiFi},
author = {Filippo Bottonelli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/14884},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
abstract = {La localizzazione di persone e di oggetti è sempre stata considerata un tema importante per lo sviluppo di servizi in ambito tecnologico. La tecnologia più comunemente usata oggi è il GPS, ma purtroppo non è utilizzabile in maniera efficiente in ambienti chiusi. Il lavoro svolto in questo elaborato propone un metodo di localizzazione al chiuso usando solo il barometro e il sensore WiFi, entrambe tecnologie ampiamente diffuse negli smartphones in commercio. Si descrive poi la realizzazione di un prototipo di applicazione mobile Android che implementa tale proposta e si discutono i risultati conseguiti nei test, in termini di precisione e di consumi energetici.},
keywords = {android, applicazioni mobili, localizzazione indoor, navigazione indoor},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea13262,
title = {Un'applicazione Android per la gestione ed il monitoraggio dei flussi monetari personali},
author = {Lorenzo Vainigli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/13262},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
abstract = {Tenere traccia delle proprie entrate e delle proprie uscite monetarie può risultare molto utile se si vogliono avere degli indicatori sulla qualità della gestione del proprio denaro.
In questo testo viene presentata un'applicazione per dispositivi Android con la quale l'utente può salvare tutti i suoi movimenti monetari, con la possibilità di condividerli con altri utenti e di effettuare previsioni su eventi futuri.},
keywords = {android, application, budget tracking},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea9109,
title = {Un Sistema di Parcheggio Intelligente basato su Context-Awareness},
author = {Rosario Salpietro},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/9109},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Sistema di segnalazione automatica posti auto su strada. Implementato per Android con tecniche di apprendimento automatico supervisionato e Bluetooth per realizzare un'applicazione Context-Aware.},
keywords = {android, Bluetooth, Context-Awareness, Internet of Things, Machine-Learning, Riconoscimento mobilità, Smart-Parking},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea8352,
title = {Wishlist: progettazione ed implementazione di una piattaforma di mobile social network per dispositivi Android},
author = {Lorenzo Gigli},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/8352},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
abstract = {Questo elaborato tratta della progettazione e dell'implementazione di una piattaforma social, destinata alla commercializzazione, per creare, gestire, condividere un insieme di liste organizzate di oggetti. La piattaforma è di tipo client-server, dove il client consiste in un'applicazione Android e il server in un'applicazione Node.js e un database MySQL che offrono un'API RESTful. Nello specifico è stata trattata l'implementazione delle notifiche push (anche geolocalizzate) e la sincronizzazione dei dati per l'utilizzo offline.},
keywords = {android, mobile, Notifiche push, Sincronizzazione, social network, Wishlist},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}

@mastersthesis{amslaurea6659,
title = {Un'applicazione Android basata su cloud Google per la gestione dei contatti},
author = {Luca Mastellari},
url = {https://amslaurea.unibo.it/id/eprint/6659},
year = {2014},
date = {2014-01-01},
abstract = {La tesi è incentrata sulla creazione di una mobile app partendo da una web application creata precedentemente e in uso. Tramite alcuni strumenti offerti dal cloud Google è possibile creare velocemente un ambiente di collegamento fra la programmazione Android e la programmazione App Engine},
keywords = {android, App Engine, BaaS, Google Cloud},
pubstate = {published},
tppubtype = {mastersthesis}
}